Курсы Машинного обучения со скидкой

Курс Machine Learning поможет вам погрузиться в мир умных технологий, освоив принципы машинного обучения и их применение на практике. Вы получите востребованные навыки в анализе данных, создании предсказательных моделей и работе с реальными кейсами, а также сможете пополнить своё портфолио проектами, которые удивят потенциальных работодателей. На курсе предусмотрены практические задания, поддержка опытных экспертов и сертификат по завершении, что сделает ваш путь к успеху еще более уверенным!

Программа курса

Собственная тема.;2) Разберётесь, что такое функции, как их создавать и использовать. Научитесь передавать аргументы, работать с args и kwargs, использовать локальные и глобальные переменные.;3) Познакомитесь с принципами ООП: инкапсуляцией, наследованием, полиморфизмом. Научитесь создавать классы и объекты. Узнаете, как написать код в парадигме ООП.;4) На курсе вас ждёт онлайн-формат, где вы сможете общаться с экспертами, задавать вопросы и получать поддержку на всём пути обучения.;5) Освоите востребованную ИТ-профессию, станете специалистом в растущей технологической сфере и повысите свою ценность на рынке.;6) Систематизируете текущие знания, освоите недостающие навыки на практике и увеличите свою стоимость на рынке труда.;7) Применение компьютерного зрения в реальных задачах: проекты и примеры использования вышеупомянутых архитектур.;8) Напишете свой первый код на Python. Узнаете о стандартах оформления кода. Научитесь работать в IDE PyCharm.;9) Попробуете себя в новой роли. Сможете углубиться в бэкенд или фронтенд и сменить направление деятельности.;10) Разберётесь, как работать с различными типами данных: числами, строками, списками, множествами, словарями.

Чему вы научитесь⁚

Разберётесь, что такое функции, как их создавать и использовать. Научитесь передавать аргументы, работать с args и kwargs, использовать локальные и глобальные переменные.;2) Познакомитесь с принципами ООП: инкапсуляцией, наследованием, полиморфизмом. Научитесь создавать классы и объекты. Узнаете, как написать код в парадигме ООП.;3) Применение компьютерного зрения в реальных задачах: проекты и примеры использования вышеупомянутых архитектур.;4) Напишете свой первый код на Python. Узнаете о стандартах оформления кода. Научитесь работать в IDE PyCharm.;5) Разберётесь, как работать с различными типами данных: числами, строками, списками, множествами, словарями.;6) Познакомитесь с условиями и циклами. Поймёте, как использовать условные операторы в функциях.;7) Опыт формулировки задач в науке о данных (Data Science) и разработки решений для них.;8) Поймёте, что такое функция и для каких целей программисты используют функции.;9) Узнаете, как устанавливать среду разработки IDE и Python на компьютер.;10) Научитесь применять полиморфные функции, наследование и инкапсуляцию.

Основные параметры курса:

Цена: 145900 ₽ (11917 ₽/мес)
Тип обучения: Профессия
Формат: Самостоятельно с наставником

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики

5.0

1 отзыв

43600 ₽96970 ₽

-55%

Курс «Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики» поможет вам освоить ключевые аспекты машинного обучения и уверенно применять их на практике. Вы получите навыки работы с популярными инструментами анализа данных, научитесь строить эффективные модели и решать реальные задачи, что позволит вам создать впечатляющее портфолио проектов. Ожидайте увлекательные практические задания, поддержку экспертов и сертификат по окончании курса — ваш шаг к успешной карьере в области анализа данных и искусственного интеллекта!

Программа курса

Работа с признаками и построение моделей
Введение в нейронные сети
Рекомендательные системы
Временные ряды
Компьютерное зрение
Обработка естественного языка (NLP)
Менеджмент data-проектов
Итоговый хакатон
Дипломный проект

Чему вы научитесь⁚

Научитесь строить основные модели машинного обучения. Узнаете, как работать с деревьями решений, с логистической, линейной регрессией, строить ансамбли моделей. Узнаете, как работать с «грязными» данными и оценивать качество моделей.
Научитесь строить простые полносвязные сети уровня LeNet и AlexNet и экспериментировать с их обучением. Получите теоретическую и практическую базу для использования нейронных сетей в блоках CV и NLP.
Вы будете применять полученные знания в разных областях машинного обучения. Во время этого блока научитесь строить персонализированные и неперсонализированные рекомендательные системы, а также комбинировать их.
Изучите элементарные алгоритмы обработки временных рядов, модели ARIMA, GARCH и прогнозирование значений на их основе. Узнаете, что такое марковские случайные процессы и марковские модели для временных рядов. Научитесь выявлять происхождение и структуру временного ряда, прогнозировать будущие значения для эффективного принятия решений при построении моделей машинного обучения. Поймёте, что скрыто «под капотом» популярных методик и библиотек.

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики

Основные параметры курса:

Цена: 43600 ₽ (2693 ₽/мес)
Тип обучения: Модульный набор
Формат: Онлайн
Период рассрочки: 16

Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru

141597

1 августа 2026 г.

Здравствуйте. Меня зовут Данил. Проходил курс Нетологии Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики. Курс позволяет в кратчайшие сроки освоить основы машинного обучения и применить знания для создания продукта. Качественная обратная связь позволяет быстро исправлять ошибки в практических домашних заданиях. Благодарен менторам и руководителю моей дипломной работы.

ДО Профессия Machine Learning Engineer

5.0

4 отзыва

158950 ₽222307 ₽

-28%

Курс ДО Профессия Machine Learning Engineer поможет вам стать специалистом в области машинного обучения, овладев ключевыми навыками анализа данных и разработки предсказательных моделей. Вы получите практический опыт через реальные кейсы и проекты для портфолио, а также поддержку экспертов в процессе обучения. После завершения курса вы обретёте уверенность в практическом применении технологий AI и получите сертификат об окончании, который станет отличным дополнением к вашему резюме!

Программа курса

Введение в Data science
Machine learning junior
Machine learning advanced
Deep learning
Natural language processing
Computer vision
Основы математики
Основы статистики и теории вероятностей
Основы статистики и теории вероятностей — продвинутый уровень

Чему вы научитесь⁚

Обучение моделей способами классического машинного обучения
Получение данных из различных источников (чтение из файлов, API, базы данных)
Построение алгоритмов для рекомендательных систем
Очистка и преобразование данных, их подготовка к анализу
Формирование пайплайнов от сбора данных до получения результатов моделирования
Проведение разведывательного анализа
Визуализация данных в Pandas, Matplotlib
Моделирование при помощи нейросетевых подходов
Feature engineering: оценка важности фичей, отбор признаков, методы уменьшения размерности
Работа с NLP/CV-задачами с помощью стандартных методов и deep learning

Основные параметры курса:

Цена: 158950 ₽
Тип обучения: Профессия
Формат: Смешанный
Период рассрочки: 36

Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru

44709

13 ноября 2024 г.

Сын занимается нейросетями и програмированием!очень все нравится!классные преподаватели, увлекательные занятия❤️

44899

13 ноября 2024 г.

Однажды я решил расширить свои знания и начать изучать работу с нейросетями. После многочасовых поисков и чтения литературы я натолкнулся на сайт GeekBrains, который обещал помочь мне разобраться с основами и практическими применениями нейросетей. Я решился зарегистрироваться на платформе и начать свое учебное путешествие. Первым модулем было введение в машинное обучение и нейронные сети. Я узнал, что нейросеть - это математическая модель, которая способна находить закономерности в данных, что делает ее мощным инструментом для решения различных задач. Преподаватели GeekBrains объяснили мне основные типы нейронных сетей, такие как перцептрон, сверточная нейросеть и рекуррентная нейросеть. Я научился строить и обучать простые нейросети, используя библиотеку TensorFlow. Оказалось, что программирование и обучение нейросетей - это увлекательный процесс! Далее я двинулся дальше и начал изучать глубокое обучение. Узнал, как применять сверточные нейронные сети для анализа изображений и рекуррентные нейронные сети для обработки последовательностей данных. На GeekBrains я также нашел множество интересных ресурсов, таких как видеоуроки, практические задания и форумы, где я мог задавать вопросы и общаться с другими студентами. Это общество людей, увлеченных искусственным интеллектом и нейросетями, стало мотивирующим фактором для меня. Я видел, что другие студенты добиваются успехов и создают потрясающие проекты, и это меня вдохновляло. Я продолжаю учиться на GeekBrains, и хочу сказать, что это одна из лучших платформ для изучения нейросетей. Каждый раз, когда у меня возникают сложности, я знаю, что могу найти ответы на свои вопросы здесь. И хотя путь к пониманию искусственного интеллекта может быть сложным, он также очень увлекателен и непременно стоит моих усилий.

129464

19 сентября 2025 г.

131191

19 сентября 2025 г.

Сын занимается нейросетями и програмированием!очень все нравится!классные преподаватели, увлекательные занятия

Инженер машинного обучения

0.0

0 отзывов

119000 ₽167000 ₽

-29%

Курс "Инженер машинного обучения" поможет вам освоить ключевые технологии и методы, необходимые для создания эффективных и масштабируемых моделей искусственного интеллекта. Вы получите практические навыки в работе с алгоритмами машинного обучения, а также научитесь применять их на реальных проектах, что значительно повысит вашу конкурентоспособность на рынке труда. В рамках курса вас ждут увлекательные практические задания, работы над проектами для портфолио и поддержка экспертов, а по завершении вы получите сертификат, подтверждающий ваши новые компетенции!

Программа курса

ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА НА PYTHON
Машинное обучение
Основы Deep Learning
Статистика и A/B-тесты
Подготовка к собеседованиям

Чему вы научитесь⁚

Разрабатывать приложения на Python
Обучать ML-модели
Работать с нейронными сетями
Оценивать влияние моделей на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов

Основные параметры курса:

Цена: 119000 ₽ (6958 ₽/мес)
Тип обучения: Профессия
Формат: В группе с наставником
Период рассрочки: 24

Machine Learning с нуля до Junior

5.0

1 отзыв

123451 ₽224457 ₽

-45%

Курс Machine Learning с нуля до Junior поможет вам освоить основные принципы и инструменты машинного обучения, даже если вы никогда не сталкивались с этой областью. На протяжении обучения вы получите практические навыки работы с алгоритмами, анализа данных и создания моделей, а также выполните проекты для своего портфолио. Мы предлагаем реалистичные кейсы, поддержку экспертов и сертификат о завершении, чтобы вы уверенно вступили в мир технологий и стали востребованным специалистом!

Программа курса

Введение в Data Science
Основы статистики и теории вероятностей
Основы математики для Data Science
Machine Learning. Junior
Введение в Data Science
Machine Learning

Чему вы научитесь⁚

Научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.
Освоите алгоритмы машинного обучения с учителем и без. Научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации. Построите свои первые модели.
Поймёте, как читать данные различных форматов при помощи Python и SQL. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.
Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов.
Будете создавать репозитории и отслеживать изменения в коде, подготовитесь к командной работе в проекте.

Machine Learning с нуля до Junior

Основные параметры курса:

Цена: 123451 ₽
Формат: Смешанный
Период рассрочки: 12

Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru

48550

13 ноября 2024 г.

Учусь на ML инженера, все очень нравится, начинал с основ, теперь могу создавать модели и выводить их продакшн) Помогают мне сейчас с трудоустройством, за что отдельное спасибо)

Machine Learning Engineer

4.5

4 отзыва

235206 ₽407412 ₽

-42%

Курс «Data Scientist с нуля до PRO» поможет вам освоить ключевые навыки анализа данных, машинного обучения и работы с большими данными, обеспечивая уверенное выступление в мире Data Science. Вы получите не только теоретические знания, но и практические навыки через реальные кейсы, проекты для портфолио и поддержку экспертов. По окончании курса вы будете готовы решать сложные задачи в области аналитики и получите сертификат, подтверждающий ваши достижения!

Программа курса

Введение
Проектирование разработки
Основы математики
Работа с данными
Подгрузка данных
Статистический анализ данных
Введение в машинное обучение

Чему вы научитесь⁚

Научиться не просто работать с алгоритмами машинного обучения, но и создавать и развивать их
Использовать в работе фундаментальные основы анализа данных
Успешно проходить технические собеседования в компаниях уровня Google и Яндекс
Решать сложные бизнес-задачи и иметь конкурентное преимущество на рынке
Общаться с другими дата-сайентистами на одном языке

Основные параметры курса:

Цена: 235206 ₽ (5658 ₽/мес)
Формат: Смешанный
Период рассрочки: 36

Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru

49154

13 ноября 2024 г.

Учусь в школе Skillfactory на специальность Data Science от 0 до pro. Школу выбирала по отзывам и рекомендациям от hr специалиста, hh.ru. Так сложилось в сегодняшних реалиях, что пришлось искать новую профессию, к работе с данными я привыкла в своей предыдущей работе (16 лет опыта, уровень Principal). Проанализировав рекомендованные школы, остановилась именно на skillfactory. Причиной послужил удобный интуитивный интерфейс курса в первую очередь. Очень нравится как организована подача материала, пошаговое объяснение от простого к сложному. Поддержка менторов и возможность советоваться с другими студентами, очень на «изи»организован процесс коммуникации, учитывая, что все происходит в режиме онлайн. Сам курс удобен, что всегда легко находишь, где остановился, чтобыпродолжить изучать модуль.

49306

13 ноября 2024 г.

На данный момент прохожу обучение по курсу "Аналитик данных". Курс достаточно обширный и включает в себя много интересных тем и инструментов. Достоинства курса: - Много интересной и полезной информации; - Отзывчивые менторы в большинстве своём; - Достаточно просто и системно объяснены обучающие темы; - Есть возможность проходить в своём темпе; - Очень много практики. Недостатки: - Некоторые менторы отвечают достаточно долго, возможно связано с совмещением работы; - Материал структурирован, но без дополнительного изучения не получится освоить какие-то непонятны моменты; - По некоторым темам необходимо уделять больше времени, опять же это индивидуальный момент. Итог: Курс подходит для того что бы изучать новую профессию и это должно быть Вам интересно, потенциал у данных профессий большой и квалифицированные кадры нужны. У Вас должна быть мотивирующая цель для того что бы выполнять всё вовремя. Однозначно рекомендую.

49327

13 ноября 2024 г.

Прохожу курс "Специализация DataScience". Выделила основные для меня плюсы и минусы учебы на данном курсе. Плюсы: 1) Преподаватели действительно разбираются в своем деле и, в основном, объясняют все интересно и понятно. 2) Много практики. В процессе учебы, когда делали проекты, принимали участие в соревнованиях на Kaggle. 3) Тьютор и ментор всегда дают подробную обратную связь. Можно обратиться по любым вопросам. 4) Есть центр карьеры SkillFactory, где постоянно предлагают разные вакансии и проводят различные встречи со специалистами. 5) Всегда можно обратиться в Slack и по вопросам учебы, и по организационным вопросом. В основном отвечают быстро. Чаще всего проблема решается. 6) Можно переводиться в другую группу, если что-то не успеваешь, брать отпуск, переходить на учебы без дедлайна. 7) В целом, команда доброжелательна к студенту. Минусы: 1) Когда я поступала в самом начале учебы не было организовано какой-то вводной части. Вроде нас добавили в Slack, но непонятно было где наша группа, куда вообще бежать и что делать. Но, возможно, в последующие поступления этот вопрос уже решили, так как по этому поводу было много вопросов у людей. 2) Часто бывают проблемы на самой платформе. То что-то ломается, виснет, то зеленые галочки не ставятся. В последний раз у меня было, что пропал прогресс за deep learning. И этот вопрос никак не решился. 3) Бывают ошибки на платформе в теории. 4) Не всегда хватало времени, чтобы сделать проект. Но плюсом было то, что всегда можно было договориться с ментором по поводу этого вопроса.

49336

13 ноября 2024 г.

Обучаюсь больше полугода по Data Science. Очень ноавится курс объемом, подачей, систематическим подходом к обучению. Меньооы и тьюторы ведут по курсу как бцдто за ручку, так что потеряться сложно. Есть пробный месяц - можно понять, ваше это или не ваше. Реклмендую!

Машинное обучение

0.0

0 отзывов

39700 ₽61100 ₽

-35%

Машинное обучение – класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач. В процессе этого обучения абсолютно все слушатели смогут сформировать мнение по поводу того, что такое Машинное обучение, как они смогут применить свои приобретенные знания для продуктивной работы в данной области. Программа профессиональной переподготовки «Машинное обучение» подготовлена преподавательским составом НАНО «ИПО» в партнерстве с практикующими экспертами, что гарантирует ее структурированность, проработанность и наполненность информацией, необходимой для грамотного ведения трудовой деятельности. Получить диплом переподготовки можно, освоив материалы курса Института профессионального образо...

Основные параметры курса:

Цена: 39700 ₽
Тип обучения: Профессиональная переподготовка

Профессиональная переподготовка «Инженер в сфере машинного обучения»

0.0

0 отзывов

15850 ₽17250 ₽

-8%

▶️ Профессиональная переподготовка «Инженер в сфере машинного обучения» с выдачей диплома. Дистанционное (онлайн) обучение в учебном центре «НЦПО». 🔥Обучение в рассрочку от 1320 руб. в месяц. Без предоплат и скрытых комиссийЗаписывайтесь на обучение «Инженер в сфере машинного обучения» в удобном формате:1️⃣ Профессиональная переподготовка2️⃣ Переквалификация3️⃣ Первичное обучение4️⃣ Переобучение после перерыва в стажеПосле профпереподготовки «Инженер в сфере машинного обучения» выдаются официальные документы:✅ Диплом о профессиональной переподготовке✅ Приложение с предметамиПреимущества обучения в УЦ «НЦПО»:❗️ Имеем лицензию Министерства Образования— Гарантируем внесение сведений в единый государственный реестр за 3 дня после обучения— Можно ознакомиться с учебным планом до оплаты— Рассрочка 0% на все курсы— Доступ к методическим материалам остается навсегда— Бесплатно доставим документы

Основные параметры курса:

Цена: 15850 ₽

Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих

0.0

0 отзывов

22880 ₽35200 ₽

-35%

Разберись, как работают нейросети, и обучи свою первую модель: 4 месяца онлайн, практика и сертификат. Смотри программу курса.

Основные параметры курса:

Цена: 22880 ₽

Инженер машинного обучения PRO

0.0

0 отзывов

117600 ₽237600 ₽

-51%

«Инженер машинного обучения» от Нетологии для ИТ-специалистов: узкая специализация в компьютерном зрении или обработке естественного языка, менторские сессии.

Программа курса

Существующие навыки помогут на этапе подготовки — это одна из трудностей для начинающих, с которой вы не столкнётесь. Вы сможете превращать данные в работающие ML-модели.;2) Познакомитесь с видами хранилищ, поймёте архитектуру DWH (хранилища данных) и его возможности. На практическом кейсе разберёте популярные инструменты работы с DWH.;3) В Machine Learning высокий спрос на кросс-функциональных специалистов, которые могут отвечать за продукт на всех этапах: от обучения до внедрения и поддержки.;4) Опыт разработки пригодится на этапе сборки моделей — этого нет у многих junior-ML-специалистов. Вы научитесь создавать полноценные интеллектуальные системы.;5) Погрузитесь в работу с изображениями и видео, изучите архитектуры для распознавания, сегментации, генерации. Узнаете, как внедрять CV в продукт.;6) Глубокое понимание работы с данными и моделями — ваше преимущество. Чтобы его подкрепить, вы изучите развёртывание и масштабирование моделей.;7) Разберёте задания, которые обычно дают на технических собеседованиях. Это поможет увереннее чувствовать себя во время реальных собеседований.;8) Построите несколько моделей. Например, классифицируете клиентов банка по уровню дохода и проведёте разведочный анализ данных.;9) Познакомитесь с основным инструментом обработки больших данных. Разберётесь в возможностях управления ресурсами кластера.;10) Проанализируете уровень удовлетворённости сотрудников работой. Построите модель, предсказывающую, уволится ли сотрудник.

Чему вы научитесь⁚

Существующие навыки помогут на этапе подготовки — это одна из трудностей для начинающих, с которой вы не столкнётесь. Вы сможете превращать данные в работающие ML-модели.;2) Познакомитесь с видами хранилищ, поймёте архитектуру DWH (хранилища данных) и его возможности. На практическом кейсе разберёте популярные инструменты работы с DWH.;3) Опыт разработки пригодится на этапе сборки моделей — этого нет у многих junior-ML-специалистов. Вы научитесь создавать полноценные интеллектуальные системы.;4) Погрузитесь в работу с изображениями и видео, изучите архитектуры для распознавания, сегментации, генерации. Узнаете, как внедрять CV в продукт.;5) Глубокое понимание работы с данными и моделями — ваше преимущество. Чтобы его подкрепить, вы изучите развёртывание и масштабирование моделей.;6) Разберёте задания, которые обычно дают на технических собеседованиях. Это поможет увереннее чувствовать себя во время реальных собеседований.;7) Построите несколько моделей. Например, классифицируете клиентов банка по уровню дохода и проведёте разведочный анализ данных.;8) Познакомитесь с основным инструментом обработки больших данных. Разберётесь в возможностях управления ресурсами кластера.;9) Проанализируете уровень удовлетворённости сотрудников работой. Построите модель, предсказывающую, уволится ли сотрудник.;10) Добавите измерения в OLAP-куб, настроите атрибуты и иерархии. Создадите отчёт на основе данных из куба.

Основные параметры курса:

Цена: 117600 ₽ (3630 ₽/мес)
Тип обучения: Модульный набор
Формат: Онлайн
Период рассрочки: 32

Профессия Machine Learning Engineer + ИИ

5.0

4 отзыва

182562 ₽331931 ₽

-45%

Курс Профессия Machine Learning Engineer (ОСНОВНОЙ) поможет вам освоить востребованную специальность в сфере искусственного интеллекта, предоставляя не только теоретические знания, но и практические навыки. Вы изучите ключевые компетенции, такие как создание и оптимизация моделей машинного обучения, анализ данных и программирование на Python. Курс включает практические задания, проекты для портфолио, реальные кейсы и поддержку экспертов, что позволит вам уверенно войти в профессию и получить сертификат по окончании обучения.

Программа курса

Введение в Data Science
Финальная работа совместно с СберАвтоподписка
Основы математики для Data Science
Основы статистики и теории вероятностей
Machine Learning: Junior
Соревнование на Kaggle
Итоговый проект. Модель кредитного риск-менеджмента для банка.

Чему вы научитесь⁚

Самостоятельно построите модель для решения задачи. Проведёте сбор и разведочный анализ данных, выберете ML-алгоритм и обучите свою модель, оцените её качество и поработаете над улучшениями.
Проанализируете объёмный датасет и создадите модель кредитного риск-менеджмента. Поможете банку спрогнозировать платёжеспособность клиента.
Вам предстоит изучить предоставленный датасет, ответить на вопросы из общей части (подразумевающей базовую обработку данных и их разведочный анализ) и выполнить задание по специализации.

Основные параметры курса:

Цена: 182562 ₽
Тип обучения: Профессия
Формат: Смешанный

Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru

48552

13 ноября 2024 г.

Благодарю образовательную платформу Skillbox за предоставленную возможность освоить новую, интересующую меня профессию "Machine Learning Engineer". Хорошая подача материала, быстрая обратная связь, понимающие и идущие навстречу сотрудники поддержки. Для меня лицом платформы был мой куратор, который, несомненно оставил только положительное впечатление о кампании в целом. Хочу отдельно поблагодарить Вячеслава Чарина за великолепное сопровождение меня по курсам, бесценную помощь, тактичность, вежливость, оперативную связь и мотивацию.

126035

19 сентября 2025 г.

Я из области IT, но пришла к осознанию что знания, которые давали 2000 годах уже устарели и технологии продвинулись далеко вперед. Поэтому стала искать курсы, которые помогут освоить новые технологии нейронных сетей. Я приобрела профессию ' Machine Learning Engineer'. И в данный момент еще учусь. Хочу сказать что новые методы обучения мне очень нравятся . Не надо никуда ехать , дома в любое удобное время заходишь на платформу и слушаешь видео с преподавателями в любой момент можно остановить и вернуть назад прослушать снова. Под каждым уроком есть файлы, о котором говорилось в видео. В конце каждого урока есть практическое задание ,которое проверяется. И это очень здорово и важно. Потому что, когда я училась, в вузах был семестр лекций и практики 1-2 урока и вс, это очень мало . А дальше сами крутились с курсовым. А здесь есть практика! После каждого занятия полноценно решаем поставленные задачи пройденного материала. Помимо этого есть чат с сокурсниками и куратор, у которого можно спросить и получить ответ или указание где его искать . Моя профессия разбита на курсы . то есть люди могут покупать курс отдельно . Я защитила уже второй итоговой проект . Так как я полностью на получении профессии то продолжаю учиться дальше . Но ребята которые покупали отдельные курсы уже устраиваются на работу аналитиками. В skillbox есть помощь в трудоустройстве , что тоже очень важно.

128183

19 сентября 2025 г.

Учусь по профессии Machine Learning Engineer, в самом начале выбрал Тестировщика. Спасибо большое сотрудникам Skillbox - быстро помогли заменить купленную профессию на Machine Learning Engineer. Теперь я в восторге от учебы - подача материала просто супер! Действительно оправдывает все ожидания и потраченные деньги! Как говориться прохожу на одном дыхании. Спасибо большое!

129571

19 сентября 2025 г.

Закончил обучение по специальности ML Engineer. Skillbox сделали сильный толчок для моего развития в этом направлении. Поэтому на заданной основе сейчас делаю проекты и готовлюсь к устройству на работу по своей специальности. Единственное чего мне показалось мало это проекты для реализации, думаю было бы неплохо сделать простые, но разнообразные проекты.

Инженер машинного обучения

0.0

0 отзывов

117600 ₽237600 ₽

-51%

Курс Нетологии «Инженер машинного обучения с нуля»: 10+ проектов, работа с ИИ, специализация на выбор, возможность оплачиваемой стажировки, карьерная поддержка.

Программа курса

Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Разберёте популярные библиотеки, парсинг и работу с API.;2) Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов.;3) Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.;4) Для учёбы хватит школьных знаний математики и интереса к технологиям. Вы освоите профессию, независимо от предыдущих навыков и опыта.;5) При успешной защите итогового проекта вы получите документ, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.;6) Построите несколько моделей. Например, классифицируете клиентов банка по уровню дохода и проведёте разведочный анализ данных.;7) Проанализируете уровень удовлетворённости сотрудников работой. Построите модель, предсказывающую, уволится ли сотрудник.;8) Поймёте, как выбирать и использовать инструменты для конкретных задач, попрактикуетесь решать их при поддержке эксперта.;9) Научитесь брифовать заказчиков, проводить анализ, корректно интерпретировать результаты и презентовать исследования.;10) Сможете получить специализацию в компьютерном зрении или обработке речи. Такие узкие навыки выше ценятся на рынке.

Чему вы научитесь⁚

Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Разберёте популярные библиотеки, парсинг и работу с API.;2) навыки: от создания до внедрения и поддержки ML-моделей. Поддержка ML-инженеров из Яндекса, Сбера, Amazon и других крупных компаний во время всего обучения.;3) Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов.;4) Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.;5) Для учёбы хватит школьных знаний математики и интереса к технологиям. Вы освоите профессию, независимо от предыдущих навыков и опыта.;6) При успешной защите итогового проекта вы получите документ, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.;7) Построите несколько моделей. Например, классифицируете клиентов банка по уровню дохода и проведёте разведочный анализ данных.;8) Проанализируете уровень удовлетворённости сотрудников работой. Построите модель, предсказывающую, уволится ли сотрудник.;9) Поймёте, как выбирать и использовать инструменты для конкретных задач, попрактикуетесь решать их при поддержке эксперта.;10) Научитесь брифовать заказчиков, проводить анализ, корректно интерпретировать результаты и презентовать исследования.

Основные параметры курса:

Цена: 117600 ₽ (3630 ₽/мес)
Тип обучения: Модульный набор
Формат: Онлайн
Период рассрочки: 32

Machine Learning Engineer с нуля

0.0

0 отзывов

69000 ₽197143 ₽

-65%

За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите машинное обучение на Python с нуля, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.

Программа курса

Николай Герасименко Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science».;2) Аналитически мыслить Научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.;3) Работать в Git Будете создавать репозитории и отслеживать изменения в коде, подготовитесь к командной работе в проекте.;4) Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.;5) Карьера разработчика: трудоустройство и развитие.;6) После прохождения первого уровня — подготовите вводный проект. В конце курса примете участие в соревновании на платформе Kaggle.;7) Освоить IT-профессию.;8) Настраивать инфраструктуру Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов.;9) Skillbox — №1 № 1 по качеству организации обучения среди EdTech-компаний в сегменте ДПО. Рейтинг от Smart Ranking.;10) Чему вы научитесь.

Чему вы научитесь⁚

Аналитически мыслить Научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.;2) Работать в Git Будете создавать репозитории и отслеживать изменения в коде, подготовитесь к командной работе в проекте.;3) Карьера разработчика: трудоустройство и развитие.;4) Чему вы научитесь.;5) Николай Герасименко Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science».;6) Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.;7) После прохождения первого уровня — подготовите вводный проект. В конце курса примете участие в соревновании на платформе Kaggle.;8) Настраивать инфраструктуру Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов.;9) Skillbox — №1 № 1 по качеству организации обучения среди EdTech-компаний в сегменте ДПО. Рейтинг от Smart Ranking.;10) Юлдуз Фаттахова Автор и спикер курса «Machine Learning Engineer». AI product manager, SberData, «Сбербанк».

Основные параметры курса:

Цена: 69000 ₽
Формат: Смешанный

ML-инженер. Специализация: NLP-инженер с нуля

0.0

0 отзывов

275600 ₽306240 ₽

-10%

Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!